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正確的面試技巧,可以讓面試官幾分鐘內就“看上你”。因為,面試競爭者雖多,但真正可以說出真東西的人少之又少。只要你依照面試技巧稍加準備,就可以脫穎而出。
綜合教育和金融等領域大廠的JD,不難提煉出活動運營崗的招聘需求關鍵詞:拉新(用戶增長)、激活、留存、轉化、裂變、數據運營、活動策劃和執行、文案撰寫。
對于應聘活動運營崗位的你,活動策劃和執行,文案撰寫必定是基本功了。這篇文章,我就來幫你拆解,前面幾個招聘需求關鍵詞,應該如何有效應對。
問題1. 如何通過活動實現用戶增長?
這部分的活動策劃經歷可以連同“裂變”需求一起回答?;卮饍热萑缦拢?br>我在上家公司運營的產品是xxx,我曾基于母親節策劃了一場競賽活動,由子女為母親寫一段感謝的話,并由子女和母親共同在朋友圈集贊,最后以集贊的數量頒發不同級別的獎品,獎品不貴,最好的獎品不過是一束康乃馨。
活動文章有10萬+閱讀,帶來新增用戶2.5萬,購買轉化率高達13%。
該活動策劃的重點在于有效利用“社交貨幣”帶來的用戶成就感,促使用戶裂變和轉化。最終,以極低的成本,帶來較好的用戶增長。
除此以外,還有很多促進用戶增長的方法,比如創意營銷法、小工具營銷法和常用的補貼推薦法都可以帶來不錯的增長。
問題2. 如何提升產品的激活率?
提升產品的激活率,無外乎一個原則,就是讓用戶盡快體驗到產品的核心價值。
免費試聽和試用都是常用的手段,即使無法免費嘗試,盡可能的向用戶展示產品的詳情,降低用戶的嘗試門檻,都可以大大提高產品的激活率。
我通常都會通過7個步驟,摸索出提升激活最有效的方法。
step1 確定可以讓用戶體驗到產品核心價值的關鍵行為是什么;
step2 找到目前已經完成過關鍵行為的用戶;
step3 分析這些用戶,判斷完成關鍵行為的周期和頻次;
step4 進行增長試驗,使更多用戶完成關鍵行為,并通過數據判斷此舉與留存之間的因果關系;
step5 明確因果關系后,設計一個轉化漏斗,詳細分析運營環節的轉化數據,逐步提升;
step6 對流失率高的環節進行用戶調研,判斷流失原因;
step7 基于流失原因進行產品迭代,不斷進行增長試驗。
問題3. 你是如何提升用戶留存的?
留存階段大致分為4個,新用戶激活階段、中期留存階段、長期留存階段和用戶流失階段,每個階段的留存策略不同。
新用戶激活階段,重在使用戶快速完成“關鍵行為”;中期留存階段,重在使用戶熟悉產品,發現更多價值,形成使用習慣;長期留存階段,重在使用戶經?;貋?,避免流失;用戶流失階段,重在喚回已經流失的用戶,令其重新發現產品價值。
基于不同的留存策略,有不同的運營方法。
在上家公司,我曾通過打造一個參與閉環,實現了用戶留存正循環。不僅提升了新用戶的留存率,還帶動了老用戶的活躍。
問題4. 購買轉化率應該如何提升?
提升用戶轉化有很多方法,比如先嘗試再購買、通過促銷活動降低購買門檻、利用羊群效應喚起從眾心理、展示成功案例等等。
你可以從你過往經歷中,挑選一些運營效果較好的活動方案,進行詳細的描述。
問題5. 關于數據運營你有什么經驗?
在上家公司做過數據規劃、采集和分析的工作。
數據規劃工作主要在運營策略制定階段完成,基于北極星指標、關聯指標和關鍵指標進行設置。
數據采集的方法通常分為埋點法、可視化埋點法和無埋點法。之前了解過兩家服務商,神策?適用于埋點法,需要技術人員配合;GrowingIO?適用于可視化埋點法和無埋點法,大部分工作運營團隊自己就能搞定。
數據分析工作主要根據運營目標進行,比如現階段重在拉新,那么數據分析主要圍繞渠道拉新數據、成本數據、新增用戶的行為數據和生命周期價值等進行趨勢分析和判斷,輔佐運營策略的迭代。
發布于2022-09-09
綜合教育和金融等領域大廠的JD,不難提煉出活動運營崗的招聘需求關鍵詞:拉新(用戶增長)、激活、留存、轉化、裂變、數據運營、活動策劃和執行、文案撰寫。
對于應聘活動運營崗位的你,活動策劃和執行,文案撰寫必定是基本功了。這篇文章,我就來幫你拆解,前面幾個招聘需求關鍵詞,應該如何有效應對。
問題1. 如何通過活動實現用戶增長?
這部分的活動策劃經歷可以連同“裂變”需求一起回答?;卮饍热萑缦拢?br>我在上家公司運營的產品是xxx,我曾基于母親節策劃了一場競賽活動,由子女為母親寫一段感謝的話,并由子女和母親共同在朋友圈集贊,最后以集贊的數量頒發不同級別的獎品,獎品不貴,最好的獎品不過是一束康乃馨。
活動文章有10萬+閱讀,帶來新增用戶2.5萬,購買轉化率高達13%。
該活動策劃的重點在于有效利用“社交貨幣”帶來的用戶成就感,促使用戶裂變和轉化。最終,以極低的成本,帶來較好的用戶增長。
除此以外,還有很多促進用戶增長的方法,比如創意營銷法、小工具營銷法和常用的補貼推薦法都可以帶來不錯的增長。
問題2. 如何提升產品的激活率?
提升產品的激活率,無外乎一個原則,就是讓用戶盡快體驗到產品的核心價值。
免費試聽和試用都是常用的手段,即使無法免費嘗試,盡可能的向用戶展示產品的詳情,降低用戶的嘗試門檻,都可以大大提高產品的激活率。
我通常都會通過7個步驟,摸索出提升激活最有效的方法。
step1 確定可以讓用戶體驗到產品核心價值的關鍵行為是什么;
step2 找到目前已經完成過關鍵行為的用戶;
step3 分析這些用戶,判斷完成關鍵行為的周期和頻次;
step4 進行增長試驗,使更多用戶完成關鍵行為,并通過數據判斷此舉與留存之間的因果關系;
step5 明確因果關系后,設計一個轉化漏斗,詳細分析運營環節的轉化數據,逐步提升;
step6 對流失率高的環節進行用戶調研,判斷流失原因;
step7 基于流失原因進行產品迭代,不斷進行增長試驗。
問題3. 你是如何提升用戶留存的?
留存階段大致分為4個,新用戶激活階段、中期留存階段、長期留存階段和用戶流失階段,每個階段的留存策略不同。
新用戶激活階段,重在使用戶快速完成“關鍵行為”;中期留存階段,重在使用戶熟悉產品,發現更多價值,形成使用習慣;長期留存階段,重在使用戶經?;貋?,避免流失;用戶流失階段,重在喚回已經流失的用戶,令其重新發現產品價值。
基于不同的留存策略,有不同的運營方法。
在上家公司,我曾通過打造一個參與閉環,實現了用戶留存正循環。不僅提升了新用戶的留存率,還帶動了老用戶的活躍。
問題4. 購買轉化率應該如何提升?
提升用戶轉化有很多方法,比如先嘗試再購買、通過促銷活動降低購買門檻、利用羊群效應喚起從眾心理、展示成功案例等等。
你可以從你過往經歷中,挑選一些運營效果較好的活動方案,進行詳細的描述。
問題5. 關于數據運營你有什么經驗?
在上家公司做過數據規劃、采集和分析的工作。
數據規劃工作主要在運營策略制定階段完成,基于北極星指標、關聯指標和關鍵指標進行設置。
數據采集的方法通常分為埋點法、可視化埋點法和無埋點法。之前了解過兩家服務商,神策?適用于埋點法,需要技術人員配合;GrowingIO?適用于可視化埋點法和無埋點法,大部分工作運營團隊自己就能搞定。
數據分析工作主要根據運營目標進行,比如現階段重在拉新,那么數據分析主要圍繞渠道拉新數據、成本數據、新增用戶的行為數據和生命周期價值等進行趨勢分析和判斷,輔佐運營策略的迭代。